Langraph AI [In Tamil]

--

LangGraph என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) பயன்படுத்தி சிக்கலான மற்றும் மாறும் தன்மை கொண்ட AI முகவர்களை (AI Agents) உருவாக்க பயன்படும் ஒரு திறந்த மூல (Open-source) கட்டமைப்பாகும். [1]

நீங்கள் குறிப்பிடும் "Langra" என்பது உண்மையில் LangGraph என்பதன் சுருக்கமாகவோ அல்லது எழுத்துப்பிழையாகவோ இருக்கக்கூடும்.

LangGraph என்றால் என்ன?

பாரம்பரிய LangChain முறைகள் நேர்கோட்டில் (Linear) மட்டுமே செயல்படும். ஆனால், LangGraph ஆனது ஒரு கோட்டுப்பட வரைவியல் (Graph-based) கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது.
இதில் Nodes (புள்ளிகள்) என்பது AI செய்யும் ஒவ்வொரு செயலையும் குறிக்கும்.
Edges (இணைப்புகள்) என்பது அடுத்தது எந்தச் செயல் நடக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும். [1, 2, 3, 4]

முக்கிய சிறப்பம்சங்கள்

வளையங்கள் (Cycles & Loops): AI தனது முந்தைய பதில்களைத் தானே சரிபார்த்து, திருத்தம் செய்து கொள்ளும் வசதி இதில் உண்டு.
நிலை மேலாண்மை (State Management): உரையாடலின் முழு நினைவகத்தையும் (Memory) பாதுகாத்து, அடுத்தடுத்த படிகளுக்குப் பகிர்ந்து கொள்ளும்.
மனிதர்களின் மேற்பார்வை (Human-in-the-loop): முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்கும் முன் மனிதர்களின் அனுமதியைப் பெறும் வசதி உள்ளது.
பல முகவர்கள் (Multi-agent Systems): ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட AI முகவர்கள் இணைந்து கூட்டாகச் செயல்பட முடியும். [1, 2, 3, 4, 5]

LangGraph இன் அடிப்படைக் கருத்துக்கள் மற்றும் அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இந்த வீடியோ உதவுகிறது:

4:32

LangGraph #1: What LangGraph is – What is LangGraph ...

13 மணிநேரம் முன்

YouTube · Mehdi Hosseini Moghadam

LangGraph-ஐப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்புகிறீர்களா? அல்லது இதில் எளிய குறியீடு (Code Example) அல்லது பயன்பாடுகள் (Use Cases) பற்றித் தெரிந்துகொள்ள வேண்டுமா?